决定系数的意义和定义

由MBA Skool Tebeplay.888am出版 ，最后更新:2014年1月19日

什么是决定系数?

一种统计方法，用来评估一个模型解释和预测未来结果的能力。决定系数通常称为r平方。

数学表示

简单线性回归方程为

E(Y) = a + bX

式中，a为回归线的Y轴截距，b为回归线的斜率。

E(Y)是给定X的期望值。

对于线性回归SSR, SSE和SST定义为:

SST =总平方和=∑(y我-ӯ)2

SSR =回归平方和=∑(我-ӯ)2

SSE =误差平方和=∑(y我——ŷ我）2

SST = SSR + sse

决定系数是r2= SSR / SST

在那里,

SSR =回归平方和

SST =总平方和


决定系数的值在0和1之间变化。相关性很强，系数值接近于1。如果该值接近于零，则回归模型不足以描述数据集。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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