CMH检验的意义和定义

CMH测试是什么?

初始数据表示为一系列的K RxC列联表s，其中K是层数，且至少有一个变量(“组”、“响应”)具有2个以上的值。零假设是在每次重复中测试的两个名义变量是相互独立的;一个变量有一个值并不意味着第二个变量也有一个值

检验统计量是M²统计数据由:

M²= [|Σ_k(n_{11 k}- n_{1 + k}/ n_{+ + k})|-1/2]²/ [Σ_k(n_{1 + k}n_{2 + k}n_{k + 1}n_{+ 2 k}) / (n_{+ + k}²(n_{+ + k}²1))

分子是观察值与期望值之间的差值，当差值变大或方差变小时，分子就变大。如果比例保持不变，零假设将被拒绝。

例子:

McDonald和Siebenaller(1989)调查了腿上贻贝中的轨迹Mytilus trossulus在俄勒冈海岸在四个河口，样本分别来自河口内和河口外的海洋栖息地。有三个常见的等位基因和一对罕见的等位基因;基于先前的结果，生物学上有趣的问题是腿上⁹⁴等位基因在河口内不太常见，所以所有其他等位基因都汇集成一个“非-”94”类。

有三个名义变量:等位基因(94或非94)、生境(海洋或河口)和面积(蒂拉穆克、亚奎纳、阿尔西或乌姆普夸)。零假设是在每个区域，Lap的比例没有差异⁹⁴海洋和河口生境之间的等位基因，控制面积后。

这个表格显示了94和非94每个位置的等位基因。的比例较小94各河口位置与海洋位置的等位基因比较;我们想知道这种差异是否显著。

位置	等位基因	海洋	河口
Tillamook	94	56	69
	非- 94	40	77
Yaquina	94	61	257
	非- 94	57	301
Alsea	94	73	65
	非- 94	71	79
姆普夸	94	71	48
	非- 94	55	48

应用上述公式，分子为355.84，分母为70.47，结果为χ²_MH=5.05, 1 d.f.， P=0.025。你可以拒绝零假设腿上⁹⁴等位基因在海洋和河口位置相同。

因此，本文总结了CMH测试的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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