舍恩菲尔德残差检验-意义与定义

什么是舍恩菲尔德残差检验?

的舍恩菲尔德残差检验用于检验残差与时间之间的独立性，因此用于检验Cox模型中的比例风险假设。

考克斯比例风险模型的一个关键假设是比例风险。根据比例危险条件，协变量与危险成乘法关系，即在回归类型设置中，生存分布应具有随时间成比例的危险函数。简单地说，对任何个人的危险是对任何其他个人的危险的固定比例。

舍恩菲尔德残差检验类似于测试缩放残差在时间上的斜率是否为零。如果斜率不为零，则违反了比例风险假设。在这个检验中，每个协变量对每个个体都有单独的残差，失败个体的协变量值减去其期望值被定义为Schoenfeld残差。如果舍恩菲尔德残差随时间的变化显示出非随机模式，PH值假设就被违背了。残差可以随时间回归，进一步检验残差与时间之间的独立性。

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