负偏度-含义和定义

什么是负偏度?

通常，给定数据集的数据在正态分布曲线上不是均匀分布在数据平均值周围的。负倾斜的数据集尾部向左延伸。这表明平均值和中位数都小于数据集的众数。简而言之，它是数据对其平均值的不对称程度的度量。

负倾斜的数据没有钟形曲线。更多的数据集中在轴的右侧。在excel one中使用Skew()函数可以很容易地计算数据集的Skewness。过多的偏态会通过膨胀或收缩中值来改变中值，从而误导数据。

例如:

在一个考虑人们平均收入的社会中，可能发生的情况是，平均收入可能不是真实情况的真实反映。少数人的高收入很可能通过夸大平均收入来掩盖大多数人的低收入。

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