f测试-意义和定义

什么是f检验?

野生是一种统计检验，用于确定具有正态分布的两个总体是否具有相同的方差或标准偏差。这是方差分析(ANOVA)的重要组成部分。但是，如果总体不正常，可以不使用F检验，可以使用巴特利特检验等替代检验。一般来说，方差的比较是通过比较两个方差的比值来完成的，如果它们相等，方差的比值也相等。

为了进行F检验，我们需要首先确定显著性水平，然后找出分子和分母的自由度，以确定临界值。这里的零假设是，H₀：然后用一个合适的替代假设。F值的计算方法为F =．自由度是n-1和m-1。然后将其与所需置信区间和自由度的F Statistic的表值进行比较。

例如，让我们以测量水中颗粒物的两种方法为例，并假设我们想要找出其中一种是否比另一种更精确。精度是通过一个更精确的方法应该有一个更低的标准偏差，因此更低的方差来衡量的。以下是两种方法各进行10次试验获得的数据:

方法	意思是(ppm)	标准开发	方差
一个	10.3	0.6	0.36
B	11	0.7	0.49

零假设是H₀：，另一个假设是H₁：．

现在让我们计算一下F == 0.49/0.36 = 1.3611。对于自由度为9和95%置信区间，F_选项卡是3.179。

因此F< F_选项卡因此零假设被接受我们可以说标准差没有差别因此两种方法都不比另一种精确。

因此，本文总结了f检验的定义及其概述。

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