分解点-意义和定义

什么是崩溃点?

崩溃点是检验统计过程稳健性的一种度量方法。

这里有两个细分点:

1.有限样本:它是可以给定任意值的数据的一部分，而不会使估计器变坏。然而，这是一个局部故障点。

2.渐近的:当n趋于无穷时，它是有限样本的极限。击穿点的值越大，使用的估计器就越好。

例如，假设一个数据集有三个估计量:均值、伪中值和中值。均值的击穿点为0，伪中位数为0.293，中位数为0.5，则样本均值是最差的估计量，伪中位数和中位数较好，由于中位数估计量具有最高的击穿点，因此它是最佳估计量。所需的稳健性也取决于所使用数据的强度。

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