皮尔逊相关系数(r) -意义和定义

皮尔森相关系数(r)是什么?

相关系数在统计学中用于确定变量之间的相关性。皮尔逊相关系数是衡量两个给定变量之间线性相关的指标。它是代表通过“r”(样本)或通过“ρ”(代表人口)．

的范围皮尔森相关系数的为-1到+1。

在那里,1为完全正相关，0为不相关，−1为完全负相关。

注意:皮尔森相关系数r并不代表最佳拟合线的斜率。比如说，如果你得到r= +1这并不意味着一个变量每增加一个单位，另一个变量就会增加一个单位。它仅仅意味着在数据点和最佳拟合线之间没有变化。

例子:

Pearson相关系数在现实生活中的应用和例子如下:

中国科学家曾经想知道杂草水稻种群的空间分布和遗传分化之间是否存在相关性。当他们将观察结果绘制在图表上并分析两组之间的Pearson相关性时，他们得到了杂草水稻种群在0.783和0.895之间的显著正相关。

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