曼-惠特尼(U)测试-含义和定义
什么是曼-惠特尼检验?
的曼惠特尼u型检验是一种非参数检验，用于比较临床试验中的两种治疗方法，并分析两个数据集的中位数之间的差异。它是t检验的一种替代方法，两者的主要区别在于“t”检验用于分析总体均值，Mann Whitney检验用于分析总体中位数。
使用曼-惠特尼试验的条件:
•数据应该是非参数的
•数据应该是有序的
•应用于计算两个数据样本之间的差异
•每个样本中至少要有5个数据
•每个样本不应超过20条数据
因为这是一个非参数统计检验，但两个样本应该有相似的分布。与许多其他统计检验一样，我们也需要从零假设(Ho)开始。在本次测试中，两个样本之间没有显著差异。
曼-惠特尼检验的目的是对每个条件下的数据进行排序，然后看看两个排序总数的差异有多大。
应用程序:
•比较两种交通流
•比较与新发展相关的问卷调查结果
•比较人行道附近的物种多样性
•比较两个不同斜坡的植被覆盖度
例子:
比较一个城镇的两种交通流量:
一个人想知道如果建造了一座新桥，那么它将如何影响建筑附近地区的交通(从而导致拥堵)。
他分两步收集数据。他在计划开发项目建设前记录了第一批数据(样本x)。
他统计了该开发项目周围8条街道(随机选择)的交通流量(双向)。他录了8分钟。他用秒表计时，用简单的计数图记录数据。他在一天的不同时间完成了统计。
对于第二组数据(样本y)，他等到开发完成后2个月。然后他去了另外10个随机选择的地点。然后再重复这个过程。
然后，他设计了以下零假设(Hₒ):
网站数量 |
10分钟内的交通流量(x) |
排名(rx) |
10分钟内的交通流量(y) |
排名(一) |
1 |
123 |
3. |
146 |
1 |
2 |
127 |
2 |
98 |
8 |
3. |
87 |
11 |
110 |
5 |
4 |
75 |
12 |
88 |
10 |
5 |
54 |
15 |
45 |
16 |
6 |
89 |
9 |
66 |
14 |
7 |
67 |
13 |
99 |
7 |
8 |
One hundred. |
6 |
119 |
4 |
通过将所有数据从高到低排序来完成该表。
因此，本文总结了曼-惠特尼(U)检验的定义及其概述。
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