Type-1错误-含义和定义

什么是Type-1错误?

统计误差是假设检验不可分割的一部分。i型错误是用来拒绝一个真正的零假设(Ho)的错误。它也被称为“第一类错误”。

简单地说，Type- I错误表明a给定条件为真，而实际为假．这意味着我们相信了一个谎言。

i型错误的概率用α (alpha)表示。α也被称为第一类错误．它是显著性水平测试。

公式:

因为，α是一个条件概率，其计算公式如下:

α = P(排斥H₀│H₀是真的)

假设检验中的错误:

决定	何正确	何虚假
拒绝何	第一类误差(α)	正确的评估
未能拒绝何某	正确的评估	第二类误差(β)

由于类型I是更严重的错误(通常)，这是我们关注的一个。我们通常把α定得很小(0.05,0.01)。

例子:

当一个人被指控犯罪时，我们即使知道他是无辜的，也要让他受审。在这个案件中，第一类错误是当事人确实是无辜的，但陪审团裁定他有罪。

因此，本文总结了Type-1错误的定义及其概述。

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