样本-意义，重要性和类型

什么是样本?

在统计学中，样本是指从一个称为总体的更大的集合中收集的一组数据。换句话说，样本是总体的一个子集。样本可以随机收集，也可以通过系统方法收集。

样本的重要性

在数据分析中，人口通常由大量数据组成，为了特定目的评估它们是一个复杂而乏味的过程。因此，统计学家收集的数据样本是具有代表性的人口。样本的性质可以归因于总体的性质。对任何企业来说，抽样都是一个重要的过程，因为它要从较大的人口中考虑同质或相似行为的较小群体。在商业中，它通过分析较小的群体来帮助确定更大群体的行为。

从总体中选择这个样本的过程称为抽样。进行抽样的原因有很多:

1.抽样节省时间

2.在破坏性测试方法的情况下，取样是有用的

3.在无法访问整个总体数据的情况下，抽样是有用的

样本类型

基本上有两种类型，这取决于它们是如何选择的。

1.随机抽样-这里从总体中选择一个对象的概率对所有对象都是相同的

2.非随机样本-它是根据一定的标准选择的，其中所有的对象从人口中不具有相同的选择概率。

因此，本文总结了Sample的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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