残差图的意义和定义

什么是残差图?

的剩余的情节图是用来检查是否在回归中做出的假设分析是正确的。它是在特定回归模型和自变量之间绘制的残差图。

剩余的计算方法为期望值与实际值之差因变量的。期望值是通过将自变量的各个值代入所建立的回归方程来计算的。可以观察到残差之和将等于零。

残差(e)=实际值(y)-期望值(y')

在此基础上，以自变量(x)为横轴，残差为纵轴，构造残差图。

在进行回归分析时，假设模型是线性的，误差项是独立的，具有恒定的方差。通过观察残差图，可以得出所作假设是否有效。如果残差图是随机分布的，则表明回归模型是线性的假设是正确的。但如果残差图显示出某种类型的模式，那么假设是不正确的。

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