橡胶树的校正,也称为叶特卡方检验,用于检验交叉表(即显示变量频率分布的表)中事件的独立性。它用于检验属于不同类别的一些观察是否验证了一个零假设。它是对二项频率分布表中卡方值的修正。
认为这些频率的离散概率非常接近连续卡方分布。然而,为了减少假设中的误差,弗兰克·耶茨(Frank Yates)建议对连续性进行修正。它是通过将二项频率表中每个观测值与其期望值之间的差值减少0.5来实现的。当预期频率小于10时,通常使用这些测试。
公式:X耶茨2=∑(│Oi - ei│- 0.5)2/ Ei
例如,
样品一个 |
示例B |
|
O |
80 |
40 |
E |
79.8 |
40.2 |
答复 |
0.2 |
-0.2 |
(分别)^ 2 |
0.04 |
0.04 |
X耶茨2= 0.0015
这些测试通常用于诊断学、环境科学、生物学等领域.
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