Kolmogorov Smirnov二样本检验-意义与定义

什么是Kolmogorov Smirnov二样本检验?

Kolmogorov-Smirnov双样本检验，也称为K-S检验，用于比较两个样本的累积频率分布。这是一个非参数检验，即它不假设模型的固定结构。它用于连续的一维概率分布。我们可以用它们来测试这两个样本的来源是否在同一个分布中。

基本上，它们是用来测试两个数据集之间是否存在相当大的差异。通过K-S检验，数据可以以图形形式表示。因此，我们可以检测到分布是否正态分布。它的局限性之一是它对分布曲线的中心很敏感。它对分布的形状也很敏感。

公式:F_n(x) = 1/n∑I_西≤x

K-S统计量由

D_{n, n '}= sup│F_{1, n}(x) - F_{2、n '}(x)│

F_{1, n}和F_{2、n '}-累积频率分布

下图显示了K-S两样本测试分布的样子。

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