空模型-意义和定义

由MBA Skool Tebeplay.888am出版 ,最后更新:2013年5月29日

什么是空模型?

零模型是由特定分布的随机样本生成的模型,其中某些元素是常数,而其他元素允许随机变化。空模型有助于指定观测数据的统计分布或随机化,旨在预测随机过程的结果,而不指定其所有参数。


空模型图用于匹配一些随机生成的图,并且被认为是相似的,直到它被证明相反。零假设是在零模型下讨论的,它指出在给定的一组观察数据中不存在统计显著性,直到有统计证据使其成为替代假设。零模型形成了统计零假设(通过理论获得)和机械模型(通过所有参数的过程获得)之间的中介。

例子

考虑一个自由度为1且对数似然值为-8024的空模型。同样,假设有3个自由度的替代模型,对数似然值为-8012。那么其差值的概率是,chi平方值+2(8024-8012)=24,3-1=2个自由度。随后,通过遵循某些假设,遵循chi平方分布,从而计算p值。

这篇文章是由业务概念小组。它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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