多元分析-意义与定义

什么是多元分析?

多变量分析使用统计技术，使我们能够集中和分析超过2个统计变量。它是在不同样本中对一个物体进行多次测量时所使用的方法的集合。

测量值被称为变量，对象被称为单位。多元分析有助于总结数据和减少假结果的机会。两种主要的多元分析方法是:

• 依赖分析-用于预测变量之间的依赖关系。例:多元回归
• 相互依赖分析-它用于分析变量或对象之间的关系，其中没有一个是相互依赖的。因子分析

多元数据的例子:

单位	变量
学生	科学、数学、英语、物理等成绩
公司	工资、广告、原材料等支出

多元分析通常用于基于能力的设计，分析不断变化的场景中的概念，分析满足客户需求的替代方案，以及识别关键的设计驱动因素及其在不同层次上的相互关系。

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