多元回归相关系数的含义和定义

什么是多元回归相关系数?

R²，又称决定系数，是简单回归模型和多元回归模型的检验参数。在多元回归模型中，R²表示自变量能在多大程度上解释因变量的行为。因此,R²表示回归模型的解释力。

在单自变量R的简单回归中²就是相关系数的平方。

在有多个解释变量的多元线性回归中，包括回归直线的截距R²叫做多重相关系数．

在所有的标准统计求解器，包括MS Excel, R²在输出中提供。例如，字母R²求解器输出的74%意味着回归模型可以解释因变量74%的行为。这表明我们可以稍微改进我们的回归模型。

然而，R有一个问题²在回归模型中插入更多的自变量，即使它们不增加模型的解释力，它也会增加。为了解决这个问题，调整R²(右_一个²)使用下面定义的(也由所有统计求解器提供)，它不受这种偏差的影响。

其中，n = no。对于观测值，k = no。自变量的。

因此，本文总结了多元回归相关系数的定义及其概述。

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