经验P值的意义与定义

什么是经验P值?

经验P值为实际观测数据而非理论数据计算的p值。在统计学中，显著性检验是采用两个假设来解释过程的统计模型。首先是零假设，它给出了最简单的模型。另一个是备择假设，如果零假设被证明是错误的，它是正确的。这两个假设在P值方面相互检验。

P值，考虑零假设为真，给出了得到检验统计量的概率至少与实际观察到的一样极端。它测试数据集，以找出如果零假设为真，它是否不太可能得到观测值。高p值有利于零假设。通常，显著性水平，即I型误差被用作截断点。因此，如果显著性水平为0.05，且得到的p值小于0.05，则拒绝原假设。另一方面，p值越高，零假设为真的置信度越高。

经验p值使用实际观测数据计算p值，然后拒绝接受零假设。

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