自由度——意义和定义

什么是自由度?

统计学中的一个概念，用于从总体样本中估计总体统计量。它通常缩写为df。它可以定义为在从一个统计数据估计另一个统计数据时存在的数学限制。

例子:标准正态分布的均值为0，标准差(sd)为1。均值和sd的总体值分别记为µ和，样本估计为x-bar和s。为了估计，必须先估计µ。因此，在sigma公式中，µ被x拔取代。换句话说，对µ的偏差由对x拔的偏差估计。此时，应用了偏差之和必须为零的限制。因此，下式中s的自由度为n-1:

总体的标准差为:

哪里是总体的一个值，µ是所有的平均值，n是总体中的数量，是总和吗

由随机样本计算出的总体标准差的估计值为:

这一原则导致在估计标准偏差之前估计的每个参数损失一个自由度。

因此，本文总结了自由度的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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