方差比-含义和定义

什么是方差比?

方差比或分散系数被定义为方差与均值的比值。它只对那些均值非零的模型有定义。它常用于指数分布和泊松分布等计数数据。

在统计学中，方差比用于衡量事件在给定时间或空间间隔内的分散或聚集程度。

如果方差比= 0，则底层分布将是常数随机变量

如果0< ratio <1，底层分布可能是二项分布

如果ratio = 1，则底层分布为泊松分布

若方差比>为1，则为过分散的负二项分布。

例如，方差比为1表示泊松分布。现在，如果我们想要检测，给定区域的地震分布是否在本质上是泊松的，还是涉及到其他因素，我们试图收集数据集，并找出相同的方差比。当VR = 1时，表示泊松分布。

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