方差分析(ANOVA) -意义和定义

什么是方差分析(ANOVA)?

方差分析是在回归分析中确定自变量对因变量影响程度的一种统计方法。这有助于识别影响给定数据集的因素。数据集中的方差主要可以归结为-

1. 随机因素-在分析中不具有任何统计意义
2. 系统性因素——了解其统计影响很重要

方差分析是基于组间方差平均值相对于组内方差(随机误差)的比较。当进行方差分析测试时，有可能确定统计上对数据集的可变性有贡献的系统因素。

在其最简单的形式中，方差分析提供了一个统计检验，以确定几个组的均值是否都相等，因此将t检验推广到两个以上的组。进行多个双样本t检验将增加犯I型错误的机会。由于这个原因，方差分析在比较(测试)三个或更多的方法(组或变量)的统计显著性方面是有用的。

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