沃尔德测验-意义和定义

什么是Wald测试?

瓦尔德检验是一种统计检验，用于验证不同参数的真实值，以便这些参数之间的统计关系被建模，被验证的值来自这些参数的总体样本。

让我们详细说明使用Wald检验来确定社会阶层和一个人的衬衫尺寸(X)之间是否存在关系。假设衬衫的尺寸平均增加X₀上层阶级的人比下层阶级的人。对总体样本的分析表明，递增关系的最大似然估计由X给出，假设X与X之间的差值₀正态分布。Wald统计量由-给出

(x - x₀）²

Var (X)

将其与卡方分布进行比较，以找出X的当前值₀代表了社会阶层和衬衫尺码之间的确切关系。

Wald检验存在一定的局限性，其他方法如似然比检验、Cocharan-Mantel-Haenzel检验等更受青睐。Wald检验的局限性之一是-

i. Wald检验对同一个问题给出不同的答案，取决于问题的框架。

设R为待测参数。假设Wald检验验证R=1。然后，当R=1和时，检验给出不同的结果日志R= 0。

因此，本文总结了Wald检验的定义及其概述。

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