多元回归-意义与定义

什么是多元回归?

多元回归是一种理解一个因变量和几个自变量之间关系的统计技术。

多元回归的目的是找到一个线性方程，可以最好地确定X中不同自变量的因变量Y的值。

多元回归的基本方程是-

Y = a + b₁X₁+ b₂X₂+ b_3.X_3.+…_NX_N

b的值₁Y / X的回归线的斜率是多少₁．b也是一样₂b_3.等等。然后用这些值来最小化y的实际值和期望值之间的差异。差异产生了另一个参数，称为多元回归系数(R²)，其取值范围为0(对于X和X之间没有关系_我和Y)到1 (X之间的完美关系_我和Y)。

只有那些R值高的自变量²均包含在多元回归方程中。

多元回归方程主要有两种用途。

1.预测:

这里用回归方程来预测因变量X中不同值的自变量Y的值。

2.为了查明原因:

这里用回归方程来寻找因变量和自变量之间关系的性质。在这里我们可以发现因变量是如何根据自变量的变化而变化的。

例:假设我们想要确定影响一个著名组织面试入围标准的各种因素。设累计分数(Y)由毕业百分率(X)决定₁)、参加课外活动(X₂)，赢得州/国家级比赛次数(X_3.)，负责的职位(X₄)等。然后多元回归函数由-给出

Y = 1 + 0.5x₁+ 0.2倍₂+ 0.15倍_3.+ 0.15倍₄

其中系数0.5,0.2,0.15,0.15是由Y和X之间的简单线性回归决定的_我年代。

因此，本文总结了多元回归的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

浏览更多类似术语的定义和含义。《管理词典》涵盖了5类2000多个业务概念。

继续阅读: