散点图-意义和定义

什么是散点图?

一个散点图，也称为散点图、散点图或散点图，是一种数学图表，它使用两个笛卡尔坐标上的两个变量，将一组数据作为单个点的集合来显示。每个点代表一个数据，显示该特定数据的两个变量的值。散点图是质量控制中使用的七个基本工具之一。它还用于通过研究过去的数据来发现未来的趋势。

当有一个巨大的数据集，并且要求获得两个变量之间的关系(如果存在的话)时，就会使用散点图。与线形图不同，这里我们得到的是一组分散的点，用于得到“最佳拟合线”或“趋势线”。越靠近这条线的点，两个变量之间的相关性越强。

出现了三种情况:

• 正相关-直线的斜率从左到右(上升);当一个变量的值增加时，另一个变量的值也会增加
• 负相关-直线斜率从右向左(下降);当一个变量的值增加时，另一个变量的值就会减少
• 无相关性-所有点都是分散的，无法绘制最佳拟合线

例子:

一个人的身高和体重之间的相关性可以用这个数据集找到:

高度(cms)	重量(公斤)
47	17
65	27
86	33
113	38
138	43
148	57
173	70
184	84
192	91

相应的散点图给出了正相关关系。

因此，本文总结了散点图的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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