预测模型的意义和定义

什么是预测模型?

预测模型是经过试验和测试的框架，有助于更容易地预测业务和营销领域的结果。不同的预测模型包括时间序列模型、计量经济模型、判断预测。在当今充满不确定性、竞争加剧、客户忠诚度不稳定的时代，推断任何结果都成为一项艰巨的任务。预测模型为这个复杂的过程提供了一些喘息的机会，尽管不是100%，但它提供了一些关于未来的想法。

有很多因素，如使用频率，相关数据及其可用性，预测方法等。参与预测模型。市场份额，销售或营销成本是一般预测的一些因素。

有许多可供使用的模型。商人应该明智地使用那些对他们的业务实际的模型。建立预测模型的方法有:

专家意见:应该请各自市场营销领域的专家提出宝贵的意见。前销售人员对顾客的喜好很了解，因此他们关于理解消费者行为的建议应该被考虑进去。

客户意向:焦点小组调查是为了预测潜在客户的意图和相应的计划。这些调查有助于了解目标群体的人口统计数据，他们的位置，对产品的需求以及客户接受的时间表。

外推法:对类似情况进行统计分析或通过推断以往的结果来预测参数。

测试:在市场上分配一个小样本作为试点测试，以判断和预测客户的反应。基于样本测试结果，对未来进行了预测。

预测模型有不同的形式。在市场营销中使用的一些流行的预测模型类型是-

●时间序列模型-通过统计来预测未来，充分了解最近发生的事情。

●计量经济模型-用于预测经济相关变量，如需求、供应、价格等。

●判断预测-由于缺乏历史事实或当新产品或竞争对手进入市场时。

因此，本文总结了预测模型的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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