时间序列的意义和定义

什么是时间序列?

时间序列是在一段时间间隔内测量的数据点的观测序列。观测是按时间顺序进行的，因为后续观测可能是相互依赖的。时间序列通过折线图或散点图绘制，其中时间(我们很少或没有控制的自变量)在X轴上，数据点在Y轴上。

时间序列数据包括:-

离散,按规定的间隔进行观察。例如，每周的股价，每天的降雨量。

连续的,在任何时候都做观察。例如测谎仪，心电图。

时间序列用于模式识别、计量学、统计学、信号处理、数学金融、控制工程、天气预报、脑电图、地震预测、天文学、通信工程或涉及时间测量的领域。

时间序列分析是对时间序列数据进行分析，得出有意义的统计数据和数据特征的一种方法。它帮助投资者分析资产、证券或其他经济变量如何随其他变量或时间而变化。

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