标准正态变量(SNV) -含义和定义

由MBA Skool Tebeplay.888am出版 ,最后更新:2013年5月29日

什么是标准正态变量(SNV)?

一个标准正态变量均值μ =0,标准差σ =1的正态变量是否具有概率密度函数


该变量将采取的概率由图中的阴影区域表示。变量取值在0到z之间。这可以从标准正态曲线下的面积表中读取。从0到z的面积可以从这个表中找到任何对应的z。设X为正态变量,其均值为µ,标准差为σ。那么Z=(X-µ)/σ是标准正态变量。因此,标准正态变量可以用来找到关于X的概率。


标准正态变量X的期望值为E[X]=0,方差为Var[X]=1。标准正态随机变量X的特征函数为:φX(t) = exp((-1/2)t2).

这篇文章是由业务概念小组.它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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