变量抽样——这意味着&定义

变量抽样是什么?

变量抽样用于测量的硬度、抗拉强度、电阻和其他物理性能所需的样本。用于测量的变量在连续的规模和拒绝的限制明显划分为整个范围。完成的测试的样品是其代表。

这是一个更具描述性的类型的缺陷,给出了测量的可接受标准的偏离。声明的原因有缺陷的产品可以很容易地推断出的结果。是首选属性抽样产品分为好的和有缺陷的地方。属性抽样并不表明样品的确切原因失败。通常需要大样本大小,这样至少有一个有缺陷的部分和故障率可以表示为一个百分比。它被认为是一种浪费的活动,因为100%的测试后,我们最终分类测试ok或错误的。

例子:

测试的样本量选择4-25之间。样本大小保持低因为同质质量是保证在设计和不必要的支出不做测试。所有指示参数必须被记录为选定的样本更耗时。变量抽样样本集的原始值作为参考比较值和测量值与他们验收范围是由置信区间决定限制外面躺着的正态分布曲线和所有的值都拒绝了。曲线分为三个区.Zone 1和3是短暂的区域和区域2被称为长区域。的上限和下限偏差分别作为+ 3σ3σ。因此它不仅可以节省大量检验的成本也在不断检查控制风险的水平。

因此,这个结论的定义变量抽样连同它的概述。

本文研究和撰写了业务概念的团队。已经审查和发表的MBA茱莉安团队。beplay.888已经创建了内容MBA茱莉安仅供beplay.888教育和学术的目的。

浏览更多的类似条款的定义和意义。管理词典涵盖超过2000业务概念从5类。

继续阅读: