客户数据库——意义,重要性和例子

客户数据库是什么?

公司保持的记录所有的当前和潜在客户使用客户数据库。客户数据库存储信息,如个人信息、购买习惯,最后与公司的互动、联系信息等。这些数据库帮助企业了解客户购买模式用于设计产品,并决定价格。公司使用可用的潜在客户列表生成更高的销售额。同时,这样一个客户数据库使该公司为客户提供个性化的服务。

客户数据库是一个有组织的客户数据用于分析和创建适当的营销计划的产品或服务。现在或过去的客户数据库中收集的数据来自不同来源的电子交易和网络活动以结构化的形式存储在数据库中,帮助有效的决策。

客户数据库的重要性

更强调对统计技术的使用,方法,和应用程序开发的客户行为模型,态度数据,业务模式、未来预测,决策营销人员往往是沉重的客户数据库的用户。商业智能工具帮助提高业务操作与交互式访问和操纵数据。客户数据库,这是一个内部数据库,通常比数据仓库用于市场营销目的优先作为数据仓库可以包含大量的非结构化的信息用于营销目的无关,需要额外的商业智能工具进行分析。数据库营销可以帮助目标在正确的时间正确的客户。然而,一个客户数据库只携带相关的信息以结构化的格式,可以使用简单的查询检索和分析或最小的商业智能工具。

客户数据库的优点

客户数据库营销的优势有:

1。分析:客户数据库允许用户分析数据使用Microsoft Excel等工具,电力枢轴和权力的观点可以分析和解释更有效率。

2。简单性:数据存储在数据库中的结构化形式使它更快和更方便的通过简单的查询检索和分析数据。

3所示。数据安全和隐私:用户的身份进行验证,只有经过授权的用户可以访问的数据符合数据库的安全特性。也有水平,用户只能查看数据,他们被允许保持数据的隐私。

4所示。访问实时信息:借助商业智能工具,实时数据可以存储没有延误,确保有效的决策。

客户数据库的缺点

客户数据库营销的一些缺点:

1。高投资:设置一个数据库管理系统通过适当的商业智能工具需要大量的硬件和软件成本和需要的时间和资源来安装和设计。最初从文件系统到数据库系统转换成本也很高。

2。培训和执行:公司需要适当的技术设计、安装、支持和维护数据库和业务智能工具。如果没有得到足够的培训,它导致的数据库管理系统和工具运行缓慢,产生不确定的结果,经常打破。随之,用户需要被训练理解系统和有效地工作。

客户数据库和数据仓库之间的区别

客户数据库和数据仓库工作关系数据系统而构建一个数据仓库来存储大量的非结构化的,复杂的历史数据,数据库仅保留当前结构化数据,并使用在线事务处理(OLTP)为快速访问特定的事务。数据仓库可以分析复杂的查询所有数据和高效使用在线分析处理(OLAP)。而客户数据库包含数据只有相关客户和市场部的其他必需的数据,数据仓库存储企业范围内的数据,而不只是局限于任何一个部门。客户数据库大多是用于交易目的。虽然分析查询也可以执行,但他们很难由于数据复杂性而开展,数据仓库分析简单执行的查询。

客户数据库的例子

1。甲骨文RDBMS:像沃尔玛这样的公司,亚马逊,Costco和目标使用Oracle RDBMS支持多个UNIX和Linux和Windows版本。它支持大型数据库,减少处理时间和占用更少的空间。

2。SAP Sybase ASE:这是一个关系模型数据库服务器产品设计用于满足新要求的性能,可靠性和效率。它已经在使用不同的金融服务等行业,医疗、交通、电信和零售业。借助云计算和移动设备的同步软件,它可以迅速执行数百万的事务。

因此,这就是客户数据库的定义及其概述。

本文研究和撰写了业务概念的团队。已经审查和发表的MBA茱莉安团队。beplay.888已经创建了内容MBA茱莉安仅供beplay.888教育和学术的目的。

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