预测——意义和重要性

由MBA Skool Tebeplay.888am出版 ,最后更新:2020年5月15日

什么是预测?

预测是一种从商业角度估计未来变量的方法。预测或预测可以是任何变量,例如产品销售、收入流、市场需求或我们考虑的销量。预测永远不可能是绝对的,而是代表了变量在未来可能如何表现的一个近似图像。

预测的重要性

从商业角度来看,预测是非常重要的,因为生产设施、营销计划、预测销售、运营活动都可以预先计划以满足未来的需求。未来的需求只能通过观察市场过去的数据来预测需求的变量。

有时相关公司的过去数据无法获得,例如创业公司,在这种情况下,观察该公司的特定部门或行业的过去数据,并根据该公司的发行与该行业或行业发行的相似性进行预测。另一种在没有过去数据的情况下进行预测的方法是对公司的产品进行调查。

调查结果可以让人了解公众对该产品的反应,这些定性或定量变量可以输入任何预测软件,以得到对未来需求的粗略预测。

某种预测或市场预测的相关性程度是由预测与实际价值的接近程度决定的。在商业术语中,这个实际值被称为真实值,而在实时观察到投影后,这个实际值被称为观测值。

目标是将真实值与观测值之间的差异最小化,即预测模型中的误差。误差越小,模型就越适合任何企业。

预测

预测技术

预测既要定量,也要定性,因为它对业务非常重要。

1.定性技术。

比如最喜欢的音乐类型,口味偏好,颜色偏好。定性技术下的流行技术是

a.德尔菲法

b.通过调查进行市场调查

c.销售估计和高管意见

2.定量技术。

包括可以用数字表示和测量的变量。例如重量,高度,长度,深度。定性技术下的流行技术是

a.时间序列分析。使用了移动平均、加权移动平均、指数平滑、周期性和使用散点图的趋势线等技术

b.因果预测。这包括统计模型,如回归模型,方差分析,计量经济模型。

在预测过程中,各种季节性必然会出现在多个模型中。如果在观察期之前很久就能对生产量和市场需求率作出适当的预测,那么这些季节性时期是非常有利可图的。例如,根据宏观经济因素和过去的数据预测一个国家的人均收入。通过这项研究,该公司将能够推出适合该国居民工资水平和生活水平的产品。另一个例子是节日和特殊场合。某些产品或服务的需求通常在特定的节日和场合达到高峰。可以使用行业平均数据和过去的数据来预测这些需求,以预测市场行为,并根据结果管理产量。

因此,本文总结了预测的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组.它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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