接受错误——意义和定义

什么是接受错误?

“接受错误”是招聘过程中的一个术语，招聘人员任命一个不合格的人担任某个职位，但他们认为任命他是出于其他对组织有利的原因。接受错误的反义词是拒绝错误。

在统计学中，第一类错误是不正确地拒绝一个为真零假设。第二类错误是拒绝错误的零假设的失败。第一类错误被称为假阳性，而第二类错误被称为假阴性。

第一类错误会让人得出结论，认为事实存在，但事实并不存在。

第二类错误导致一个人相信事实并不存在，但事实确实存在。

就假阳性和假阴性而言，积极的结果是当一个人拒绝一个零假设时，而消极的结果是当一个人未能拒绝一个零假设时发生的。这里positive= alternative, negative = null，反之亦然，这取决于具体情况。所以在这些术语中，第一类错误是假阳性(错误地选择了备用假设而不是零假设)，第二类错误是假阴性(错误地选择了零假设而不是备用假设)。

	零假设(H0)是有效的:无辜的	零假设(H0无效:有罪
拒绝H0 我认为他有罪!	第一类错误 假阳性 定罪!	正确的结果 真阳性 定罪!
不要拒绝H0 我认为他是无辜的!	正确的结果 真正的负 释放!	第二类错误 假阴性 释放!

因此，本文总结了Accept Errors的定义及其概述。

这篇文章是由业务概念小组．它已由MBA Skool团队审查和发表。beplay.888MBA Skool的内容仅用于beplay.888教育和学术目的。

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