人工智能在医疗保健领域的出现

今天是一个数字化、机器学习的时代，人工智能的使用越来越多，使我们的工作更简单、更高效。因此，随着人工智能在医疗保健领域的出现，医疗保健行业发生了巨大的范式转变，解决了患者、医生、医院和整个医疗保健行业的问题。在这种转变中，数据成为采用人工智能的主要原因，因为我们每天都要处理大量的数据，人类大脑很难感知这些数据的模式，也很难得出有效的预测和参考或结论。从许多调查中我们可以发现，到2050年，AI在医疗保健行业将无处不在。

印度的人工智能操纵正在发展，预计到2022年，印度医疗保健行业的增长将达到3720亿美元。独联体印度的调查报告显示，到2035年，人工智能可以帮助印度经济增加9570亿美元。邦政府也在为印度的人工智能初创企业提供支持。

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人工智能在医疗保健行业的好处:

1.算法正在支持医生管理药物，并为患者提供良好的药物组合。

2.人工智能辅助机器人在手术过程中指导外科医生的仪器，有助于节省时间，减少手术并发症。它可以减少由于情绪、恐惧等其他因素而导致的人为错误。

3.机器人全天候充当虚拟护士。如果实施这些机器人，每年可为医疗保健行业节省200亿美元。

4.健身监测手表可以通过定期监测帮助改善人们的健康状况，并为医生提供更好的医疗保健和解决方案的数据。

5.医疗机器人可以帮助患者解决问题，并为他们提供有关药物和剂量的信息。

6.人工智能有可能将治疗结果提高30-40%，并将治疗成本降低50%。它可以从输入数据中看到模式，并允许他们与医生沟通，为他们提供准确的信息，还有助于节省患者和医生的时间。

人工智能在医疗领域的劣势:

1.在医疗保健部门实施人工智能需要昂贵的技术进步，这可能很困难，需要大量的研究和进步

2.监管和应对它本身就是人工智能实施过程中的一大挑战。在医疗保健领域应用人工智能设备或应用程序之前，需要获得FDA的批准。

最近的事实:

1.阿波罗医院和微软将共同开发和部署新的机器学习模型，以预测患者的心脏风险，并协助医生实施治疗计划。

2.巴比伦应用程序-这个应用程序有助于分析患者提供的症状，并查看患者的历史，并提供治疗计划。

3.伦敦的医院计划用人工智能取代医生和护士，在英国，76.4%的需要紧急护理的患者在4小时内得到治疗，这只有在机器学习、数据分析和人工智能的帮助下才能实现。

“机器永远不会取代医生，但数据、专业知识和技术的使用可以从根本上改变我们管理服务的方式——变得更好，”levi说。

本文由来自浦那SIBM的Niharika Nepal撰写