大数据分析- Netflix案例研究

Netflix最初在美国和加拿大提供点播视频流服务。该公司成立于1997年，从1999年开始以邮购DVD和按月收费的方式提供订阅服务。这是一个惊人的物流链，拥有超过50个区域仓库，将DVD分销给客户，这是在这段时间内成功和增长的原因。

Netflix一直理解数据的力量，并一直在数据和分析方面进行投资。它的创新只集中在两件事上，即数据分析和物流，到2007年，它开始提供视频流服务。2016年，其用户和会员达到9400万，预计到2017年上半年将增长1亿。它的视频流在黄金时段消耗了下游互联网带宽的37%。Netflix的变革远远超过了它传统上为客户提供的服务。他们是数据和分析的忠实粉丝。他们使用分析来了解客户:他们的每个客户都在看什么?他们花多少时间看电视?他们看什么内容?用户的位置?, What time you watch the content? How many times you pause the content? Which content you fast forward and watch? Which content u repeatedly watches?

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所有这些数据都被Netflix捕获，以了解用户到底想要什么，以及他们必须做些什么才能留住客户。他们的数字化转型可以从两个方面看出来

1.技术——大量使用新技术

2.数据和分析——基于数据和分析执行。

Netflix是一家技术巨头，它的支出主要是在人工智能上做出内容支出决策，这表明人工智能每年节省10亿美元。它改进了算法，并使用它们来减少编程决策中的人为干预。Netflix运营着自己的CDN(称为open Connect)。这有助于Netflix节省从同一地区跨多个消费者群体访问内容的带宽成本。Netflix在谷歌云存储上有内容备份;以防任何操作不当

它可以在数小时内恢复数据。

Netflix的数据分析向公司展示了客户喜欢看什么，并相应地为你提供内容。它基本上为用户提供了观看内容的推荐。它致力于个性化，直接通过他们的内容和推荐与客户沟通。

纸牌屋的例子

Netflix《纸牌屋》于2013年2月1日开播，是根据Netflix收集的分析和数据授权的。他们观察到，喜欢纸牌屋的观众是凯文电影的粉丝，喜欢大卫·芬奇导演的电影。他们有算法来预测和理解观看偏好，所以他们把赌注押在了《纸牌屋》的授权上，结果证明是准确的

Netflix使用数据分析的优势。

分析和数据使Netflix在竞争对手中处于领先地位。它是少数几家最喜欢这种规模的数据和分析的内容生成公司之一。Netflix在其他竞争对手中拥有更好的优势:

1.它不赞成把钱花在试播集上。试播集是系列电影中的一些小集，在它推出或发布之前展示给观众，这样公司就可以产生节目的成功率。但Netflix的数据分析本身就能显示出一部剧成功的可能性。

2.Netflix节目的成功率为80%

3.Netflix为客户提供个性化的体验。根据调查显示，75%的Netflix观看是由推荐算法驱动的。

4.他们对数据的使用和对演出成功率的预测，帮助他们降低了促销广告和活动预算的成本。

事实:

1.Netflix在算法上花费了10亿美元。

2.Netflix用户在选择观看内容60-90秒后就会失去兴趣。

3.它使用个性化的视频和对观众的推荐来观看类似的节目。

4.“Netflix的吸引力之一是在客户想要之前就知道他们想要什么。”

5.未来，它计划自己制作节目，目前计划制作700个节目。

6.根据文化和国家的操作建议和建议。

结论:

Netflix一直专注于业务的不断变化和灵活性，从DVD租赁业务到在线视频流媒体，到现在拥有一个电视节目，都在快速增长。他们对数据分析的使用帮助公司更加以客户为中心，并为观众提供高质量的体验。